AI i modebranschen: Hur Otrium använder AI för robotik och innehållsskapande
AI erövrar modebranschen i snabb takt. Medan ett företag avvaktar, går ett annat i bräschen.
Outletplattformen Otrium använder artificiell intelligens både bakom kulisserna i lagret och i framkant med generativt AI-innehåll. Medgrundaren Milan Daniels förklarar hur detta gör företaget snabbare, smartare och mer kundfokuserat. Han diskuterar även de möjligheter han ser för framtiden.
1. Hur ser ni på AI? Vad använder Otrium artificiell intelligens till?
Som företag är vi entusiastiska över de möjligheter som AI erbjuder oss. Utvecklingen går snabbt. För oss handlar det om att testa, lära och skala upp det som fungerar.
Vi använder för närvarande AI på två sätt. I vårt lager använder vi robotik och automation, inklusive Autostore: en automatiserad plock- och packmaskin som med hjälp av AI beräknar de snabbaste rutterna för att samla in beställningar. Detta sparar kostnader och gör oss snabbare för kunden.
Dessutom använder vi generativ AI för att skapa bilder för produkter där vi inte får produkt- eller modellfoton. Detta förbättrar presentationen och ökar konverteringen. Vi har gjort detta i ungefär fyra månader. Vi introducerade robotik och AI i vår logistikprocess tidigare i år, i april.
2. Berätta mer. Först och främst: hur gick implementeringen av automation och AI i ert lager till?
Implementeringen av automation och AI i vårt lager är tekniskt mycket krävande och kräver samarbete. Vi gjorde detta tillsammans med Bleckmann, vår fulfilment-partner, Kardex, som hanterar maskinerna, och Autostore själva. De fyra parterna arbetade tillsammans för att få installationen på plats. Det ligger årtionden av erfarenhet bakom detta – Kardex och Autostore gör detta även för många andra företag.
För oss handlade det främst om att kliva ombord vid rätt tidpunkt. Det var en betydande investering och endast möjlig eftersom vi nu har nått en skala där det är ekonomiskt försvarbart. Det var en milstolpe för oss.
Texten fortsätter under bilderna
3. Vilken inverkan har det AI-drivna lagret haft på er verksamhet? Vad har det gett för resultat?
Skillnaden är enorm. Vi har mer kapacitet och behöver färre anställda, då personalstyrkan har minskat med 70 procent. Det är också positivt att lagerpersonalen har färre repetitiva uppgifter och, som jag nämnde, kan vi betjäna kunderna snabbare.
Sedan har vi effektivitetsvinsterna. De pengar vi sparar investerar vi i bättre service eller i vår marknadsföringsbudget. Detta för oss närmare lönsamhet.
Förutom en ordermaskin har vi också Genesis, en maskin som packar lådor. Snart kommer även en polybagging-maskin att läggas till, som automatiskt lägger produkter i en plastpåse.
Samtidigt har varje system sin egen inlärningskurva. Att arbeta med människor medför utmaningar, och detsamma gäller för robotar. Ibland stannar de och måste startas om. Den sårbarheten och tekniska komplexiteten är också en del av det hela.
4. Hur använder ni GenAI och vilka fördelar har det medfört?
Otrium samarbetar med 250 varumärken och tar emot fem miljoner artiklar årligen. Ibland saknas modellfoton eller så finns det inga rättigheter för användning på tredjepartsplattformar som vår. Eftersom vi huvudsakligen arbetar med restlager är djupet per SKU (unik artikel, red. anm.) ofta litet. Detta gjorde det tidigare olönsamt att arrangera dyra fotograferingar. En produkt säljer dock inte bra utan modellfoton. Tack vare GenAI kan vi erbjuda detta kostnadseffektivt och därmed förbättra presentationen.
Vi skapar nu även inspirationsbilder och kampanjer internt, till exempel för riktade nyhetsbrev. Där traditionella modevarumärken arbetar med säsonger, hanterar vi ständigt föränderliga produkter. GenAI gör det möjligt för oss att snabbt bygga innehåll kring dem. Vi hade aldrig kunnat göra det manuellt i den här skalan. Kundernas reaktioner på detta har också varit mycket positiva.
5. Vad kräver AI av era medarbetare? GenAI medför också sina egna utmaningar...
Utmaningen med GenAI är att det ständigt dyker upp nya verktyg och tjänster. Detta skapar mycket rörelse och en viss grad av kaos. Man kan investera i en lösning, och en månad senare kommer en ny version eller ett alternativ som fungerar tio gånger bättre och är en direkt del av en större svit, som med Google Gemini.
Detta kräver en enorm flexibilitet från vårt team. Det innebär att inte binda sig till en lösning, utan att ständigt omvärdera vilket verktyg som bäst passar det vi vill skapa. Det är verkligen annorlunda jämfört med tidigare, då man valde en SaaS-lösning och arbetade med den i flera år.
6. Var ser ni de största möjligheterna för AI i framtiden?
Det finns några områden där vi ser stor potential. Sizing är ett mycket viktigt sådant. Inte bara för oss, utan för hela modebranschen, förstås. Med hjälp av AI kan vi röra oss mot en mer enhetlig storlekshantering. Tänk också på att lära sig av returer och ge kunden bättre storleksråd.
Ett andra är rörlig bild. Modellfotografering är nu statisk, men om det blir video erbjuder det nya funktioner där man kan rotera eller zooma in. Det för onlineupplevelsen några steg närmare den fysiska shoppingupplevelsen.
7. Har ni något tips till andra modeföretag när det gäller AI?
Jag gillar inte att tala om för andra vad de ska göra, men jag kan dela med mig av vår erfarenhet. Otrium började tidigt med AI-lookbooks, även om de inte såg så övertygande ut då. Vi visste att det snabbt skulle bli bättre. Min lärdom är: vänta inte på att något ska bli perfekt. Börja med AI i god tid och väx med utvecklingen. De som ansluter sig senare riskerar att hamna på efterkälken och gå miste om en konkurrensfördel.
Otrium lanserade nyligen ett nytt segment: skönhet. Företaget är också återigen aktivt i Storbritannien, där marknaden nu betjänas direkt från flaggskeppslagret i Almelo.
Använder ert företag AI inom design, logistik eller lagerhantering? Hör av er till oss via tip@fashionunited.com och dela med er av era erfarenheter till redaktionen.
Källor:
- Intervju med Milan Daniels, medgrundare av Otrium, den 22 september 2025.
- AI-verktyg för transkribering av intervjun och som skrivstöd.
Denna artikel har översatts med hjälp av ett AI-verktyg.
FashionUnited använder AI-språkverktyg för att påskynda översättningen av (nyhets)artiklar och korrekturläsa översättningarna för att förbättra slutresultatet. Detta sparar tid för våra mänskliga journalister, tid som de kan ägna åt research och att skriva originalartiklar. Artiklar som översatts med hjälp av AI granskas och redigeras av en mänsklig redaktör innan de publiceras online. Om du har frågor eller kommentarer om denna process, mejla oss på info@fashionunited.com
Den här artikeln har översatts till svenska med hjälp av ett AI-verktyg.
FashionUnited använder AI-språkteknologi för att ge modebranschens yrkesverksamma världen över bredare tillgång till nyheter och information. Vi strävar efter noggrannhet, men AI-översättningar förbättras kontinuerligt och är ännu inte felfria. För feedback eller frågor om denna process, kontakta oss på info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH