2026 närmar sig med stormsteg. FashionUnited har frågat sex AI-experter om deras förväntningar på artificiell intelligens inom mode och retail:

AI-prognoser för mode och retail 2026: FashionUniteds expertpanel

1. Carmen Martínez Ferrer, Senior Data Analyst på Farfetch och grundare av @thedatafashionbrief

Som Senior Data Analyst på lyxwebbutiken Farfetch integrerar hon AI i marknadsanalys och kampanjoptimering för att driva datainformerad tillväxt. Ferrer är även grundare av Instagram- och TikTok-kontot @Thedatafashionbrief, som presenterar modenyheter ur ett dataperspektiv.

Framåt mot 2026 förväntar jag mig att AI kommer att omdefiniera hur kunder upptäcker och handlar mode, särskilt inom den snabbt växande marknaden för second hand och resale. Rapporter från McKinsey och Boston Consulting Group pekar på en explosionsartad efterfrågan, men marknaden är fortfarande fragmenterad och fylld av friktion.

Nya startups växer fram som använder AI för att autentisera produkter, personalisera upptäcktsflöden och skapa mer konversationsbaserade, community-drivna shoppingupplevelser som tilltalar yngre lyxkonsumenter.

I takt med att hållbarhet blir en central drivkraft för köpbeslut och sökbeteendet förflyttas från traditionellt surfande till interaktioner på naturligt språk, står återförsäljare inför en betydande möjlighet att förnya produktupptäckten och bygga plattformar som känns mänskliga, intuitiva och sammanlänkade.

De varumärken som anammar denna förändring kommer att överbrygga klyftan mellan teknologi, personalisering, community och medveten konsumtion.

2. Louis-Philippe Kerkhove, grundare och CTO för Crunch Analytics och professor i operations management vid Gents universitet

Prof. Louis-Philippe Kerkhove är grundare och CTO för Crunch Analytics, ett företag baserat i Gent och Rotterdam som utvecklar AI- och datadrivna lösningar för retail och logistik. Han har en doktorsexamen från Gents universitet, där han föreläser i operationsanalys och överbryggar klyftan mellan akademisk forskning och praktiska affärstillämpningar.

Efter den intensiva experimentfasen med artificiell intelligens under 2025, går mode- och retailsektorerna nu mot ett år av eftertanke. Många företag anammade AI i all hast, ofta utan tydliga mål. Jag förväntar mig att 2026 kommer att medföra en våg av desillusion, då företag konfronteras med nackdelarna av att använda språkmodeller som ChatGPT för beräkningar eller att automatisera arbetsflöden utan mänsklig tillsyn – misstag som snabbt kan förstora operativa fel (en påminnelse om att gå varsamt fram).

Å andra sidan var denna experimentfas också ett nödvändigt framsteg. Mängden pilotprojekt hjälper till att avslöja var AI verkligen levererar värde. Jag tror att de verkliga genombrotten inte kommer att ske inom kundupplevelse och personaliseringsverktyg, utan snarare i backoffice – inom kollektionsplanering, prissättning och lagerhantering. AI-applikationer kommer att effektivisera verksamheten, stärka affärsnyttan med hållbarhet och ligga i linje med trender som nearshoring och införandet av digitala produktpass för spårbarhet. Regelverk kommer att driva på för bättre datakvalitet, medan AI-innovation kommer att göra processerna effektivare och avkastningen högre.

På den kreativa sidan räcker intuition inte längre. AI:s tillgängliga verktyg med ett "mänskligt ansikte" gör det möjligt för designers och inköpare att omvandla kreativa instinkter till mätbara insikter. Enligt min mening kommer det snart inte att finnas några giltiga skäl att bygga kollektioner utan kvantitativt stöd, ett tecken på att data och kreativitet äntligen konvergerar inom modebranschen.

3. Paul Vidal, Head of Sales på e-handelsleverantören Kleep AI

Paul Vidal är Head of Sales på Kleep AI, ett Parisbaserat företag specialiserat på artificiell intelligens för mode och e-handel. Kleep hjälper varumärken att förbättra konverteringsgraden, minska returer och leverera mer personaliserade kundresor genom sin teknologi för storleksrekommendationer och produktupptäckt. Företaget samarbetar med ledande varumärken som Lacoste, Kenzo, Victoria Beckham, Rabanne och Intersport. Vidal delar regelbundet uppdateringar och insikter om AI och retail på sitt LinkedIn-konto.

I år har den största förändringen inte varit framväxten av AI-agenter eller löftet om fullständig automatisering, utan något mer fundamentalt: återkomsten av begär. AI kan accelerera en intention, men inte skapa den. Under 2025 har varumärken investerat kraftigt i precision, personalisering och rikare produktupplevelser, särskilt genom AI-genererad video och förbättrad passformsteknologi. Transaktionen håller på att bli en teknisk rutin. Det som verkligen driver resultat sker nu i ett tidigare skede: identitet, inspiration och emotionell relevans.

Den största omvandlingen under 2026 kommer att vara fullständig omnikanalsintegration. Retail och e-handel kan inte längre hanteras som separata universum. De starkaste aktörerna kommer att arbeta med enhetlig data, ett gemensamt lager och i praktiken en enda resultaträkning. AI kommer att stärka denna kontinuitet, inte ersätta den.

De återförsäljare som blir vinnare är de som kombinerar precision med upplevelse. Automatisering kommer att vara viktigt, men det som skapar minnesvärdhet kommer från de varumärken som ger kunderna en verklig anledning att föredra dem.

4. Justin-Caine Cavanas, XR & AI lead på Playar

Justin-Caine Cavanas är en kreativ teknolog och expert inom XR & AI, med fokus på att förena teknologi med den fysiska världen för att skapa meningsfulla mänskliga upplevelser. Som XR & AI Lead på Playar, en immersiv studio i Antwerpen, förverkligar han denna vision. Hans arbete har bidragit till immersiva projekt för stora varumärken som Dior, Chanel och Harrods.

I takt med att AI osynligt vävs in i våra arbetsflöden, upplevelser och beslut kommer hypen att avta. Samtidigt fördjupas dess inverkan. Det tryck som tyst har byggts upp under flera år kommer plötsligt att bli uppenbart: en kollektiv hunger efter det omisskännligt mänskliga. Denna rörelse har redan börjat. Varumärken överger sterila sans-serifer till förmån för klassiska serifer, surrealistiska typsnitt och djärv lekfullhet. Ett exempel är Dior som återgår till sin signatur från 1946, och ansluter sig till ett tyst uppror mot den algoritmiska likriktning som får allt att se likadant ut. Detta handlar inte om nostalgi. Det är ett sökande efter själ, autenticitet och äkthet. Vinnarna 2026 kommer att använda AI för att förstärka det som maskiner inte kan replikera: personlighet, hantverksskicklighet och meningsfull mänsklig kontakt. Den teknologi som lyckas är den vi glömmer bort att den finns där. Den verkliga omvandlingen är alltså inte teknologisk, utan filosofisk.

Samtidigt pågår två tektoniska skiften: från verktyg till samarbetspartners och från skärmar till rumslighet.

För det första kommer AI att utvecklas vidare från generativ till agentiv. Vi kommer inte längre bara att ge kommandon, utan orkestrera system som förstår varumärkens ekosystem, föreslår variationer baserade på kulturella skiften och anpassar upplevelser dynamiskt. Kreatörer blir dirigenter, inte instrumentalister.

För det andra närmar sig spatial computing sin brytpunkt. "Eyes-up computing" kommer att lyfta vår blick från skärmarna och ut i rummet omkring oss. Vi befinner oss i ögonblicket före lanseringen av iPhone, fast för AR/AI-glasögon. Men paradoxen kvarstår: ju mer programmerbar vår värld blir, desto mer kommer vi att längta efter det som inte kan beräknas. De varumärken som förstår denna spänning och använder AI för att fördjupa den mänskliga upplevelsen kommer att definiera vad som kommer härnäst.

5. Kirsten Jassies, strateg och föreläsare inom sociala medier, Tiktok och AI

Kirsten Jassies är expert på sociala medier och håller utbildningar och presentationer om nya trender, videoinnehåll i kortformat och AI-drivet innehållsskapande på plattformar som Instagram och TikTok. Hon är även författare till böckerna Instaproof (2018), Tiktologie (2022) och 'Het is allemaal de schuld van social media' (2025).

Under 2026 ser jag framför mig hur mode- och retailvarumärken använder AI som både en strategisk och kreativ assistent, men framgången beror på skarpare val gällande målgrupper, budskap och estetisk inriktning. I takt med att sociala plattformar blir hyperpersonaliserade måste varumärken vara kristallklara: vem är målgruppen, vilket behov tillgodoses och vilken känsla eftersträvas?

AI hjälper (team) att definiera dessa parametrar genom att analysera sökbeteenden, terminologi och stilistiska trender på TikTok och Instagram. Social search kommer att driva upptäcktsflödet då konsumenter söker efter stylinglösningar, stilinspiration och produktkategorier direkt i videobaserade plattformar. Varumärken som upprätthåller synlighet, stilistisk konsekvens och en tydlig målgrupps- och demografisk profil i dessa kanaler kommer att sticka ut.

Samtidigt kommer AI att vara inbäddat i alla kreativa verktyg, vilket accelererar och förbättrar innehållsproduktionen. Från bildretuschering till videoformatering och från manusförfattande till stylingförslag: AI stödjer brainstorming, design och förfining. Kreatörer kommer att ägna mindre tid åt manuella uppgifter, producera mer, testa variationer snabbare och anpassa innehåll baserat på algoritmisk feedback. Varumärken etablerar strömlinjeformade interna arbetsflöden eller AI-agenter för att övervaka trender, organisera koncept och ge vägledning till kreatörer. Detta resulterar i innehåll som är både visuellt tilltalande och perfekt anpassat till den avsedda målgruppen.

6. Janice Wang, VD för Alvanon

Janice Wang är VD för Alvanon, ett fashion-tech-företag som definierar storlekar och passform för globala modevarumärken. De använder datadrivna kroppsskanningar och teknologi som fysiska provdockor och 3D-avatarer för att definiera passformsstandarder och skapa kläder med bättre passform. Alvanon anordnar även den årliga konferensen Tech Fest, med föreläsningar om AI och andra innovationer inom modeteknologi.

AI erbjuder enorma möjligheter. Det kan spara tid för team, förbättra beslutsfattandet och göra system mer responsiva och konsumentfokuserade. Men AI är bara så kraftfullt som den data det bygger på. Utan konsekvent och högkvalitativ information kan AI skapa orealistiska virtuella upplevelser, dålig passform, missnöjda kunder och ökade returer.

Under 2026 ligger utmaningen i att ha modet att granska de processer som ingen vill titta på, för det är där den verkliga omvandlingen börjar. Fokus måste ligga kvar på mänskliga aspekter som förtroende och autenticitet. Alltför mycket kritisk information är fortfarande inlåst i isolerade avdelningar eller hos leverantörer som inte kommunicerar med varandra. För att frigöra AI:s fulla värde måste informationen vara i linje med processerna, och processerna i sin tur med varje teammedlems mål och KPI:er.

Genom att bygga AI på en stark grund – gemensamma standarder, ren data och människofokuserade arbetsflöden – kan varumärken skapa ett smartare, mer motståndskraftigt och mer förtroendeingivande ekosystem för mode.

Denna information har tillhandahållits skriftligen.

Den här artikeln har översatts till svenska med hjälp av ett AI-verktyg.

FashionUnited använder AI-språkteknologi för att ge modebranschens yrkesverksamma världen över bredare tillgång till nyheter och information. Vi strävar efter noggrannhet, men AI-översättningar förbättras kontinuerligt och är ännu inte felfria. För feedback eller frågor om denna process, kontakta oss på info@fashionunited.com.