Future Snoops: ”AI kan bli ett av de mest kraftfulla hållbarhetsverktyg vi har”

”Framtiden är inte förutbestämd. AI:s inverkan beror helt på hur vi väljer att använda tekniken. Om vi agerar medvetet, designar ansvarsfullt och agerar målmedvetet kan AI bli en av de mest kraftfulla drivkrafterna för hållbarhet under det kommande decenniet”, sa Emma Grace Bailey, hållbarhetschef på Future Snoops (FS), under trendbyråns senaste webbinarium ”Sustainability No Filter” om AI:s klimatpåverkan.

Även om AI:s miljöavtryck är ett befogat orosmoment, fokuserade sessionen främst på områden där AI redan ger konkreta hållbarhetsvinster. FS delar med sig av praktiska exempel som visar hur AI hjälper varumärken att designa bättre produkter, minska avfall, optimera leverantörskedjor och mildra klimat- och väderrelaterade risker.

FashionUnited lyfter fram ett par exempel som är relevanta för modeindustrin:

Från produktbeslut till en mer resilient leverantörskedja: hur AI redan driver hållbarhet inom modeindustrin

1. Produktdesign, inklusive förbättrade inköp:

AI används alltmer för att hjälpa varumärken att identifiera material med lägre miljöpåverkan genom att ”skanna globala databaser, testa kombinationer och förutse prestanda och påverkan”, förklarar Bailey – processer som traditionellt skulle ta flera år. Detta är särskilt kritiskt med tanke på att ”86 procent av den totala fiberanvändningen består av bomull och polyester”, noterar hon, vilket gör varumärken sårbara för klimatförändringar och leveransrisker.

Ett exempel från modevärlden är Fairly Made, vars AI-drivna ekodesignverktyg visar miljöpåverkansbedömningar av tyger och detaljer i realtid. ”När användarna justerar parametrarna ändras produktens övergripande poäng för klimatpåverkan i realtid”, säger Bailey, vilket visar hur olika val påverkar en produkts miljöavtryck och dess inverkan på människor i leverantörskedjan under hela livscykeln.

2. Virtuell provtagning för att minska avfall

Provhantering är fortfarande en av modeindustrins mest resurskrävande processer, ”där 35 procent av materialet går till spillo innan produkterna ens når konsumenterna” (källa: Common Objective), fortsätter Bailey. AI-driven virtuell provtagning visar sig vara ett kraftfullt verktyg för att åtgärda detta.

Även om fysiska prover fortfarande krävs – ”vi behöver fortfarande kunna känna på materialen och plaggen vi skapar” – gör AI-genererade digitala prototyper det möjligt att visualisera, förfina och godkänna design innan produktionen påbörjas. Detta minskar antalet prover som skickas fram och tillbaka över hela världen.

Designern Theophilio samarbetade till exempel med Raspberry AI för sin SS26-kollektion. Genom att använda plattformens skiss-till-rendering-verktyg kunde han ”visualisera flera idéer omedelbart”, vilket gjorde designprocessen ”40 procent snabbare” och minskade antalet fysiska prototyper med ”60 procent”, uppgav Bailey.

3. Förbättrad passform

”Upp till 44 procent av alla produkter som returneras av kunder kommer aldrig mer till användning (källa: ReBounc)”, säger Bailey, och tillägger att varorna ofta ”bränns eller hamnar på soptippen”.

En av de främsta orsakerna till returer, tillägger hon, är dålig passform. AI-drivna verktyg för passform hanterar detta problem allt oftare redan vid köptillfället. Nike Fit använder till exempel förstärkt verklighet (AR) och AI för att skanna kundernas fötter via en smartphone. Genom att kartlägga varje fot med ett 13-punkts mätsystem genereras hyperkorrekta storleksrekommendationer. Bailey noterar: ”Ju fler som använder appen, desto mer exakta blir AI-prognoserna.”

”På liknande sätt expanderar Levi's sina AI-drivna stylingverktyg för att låta kunderna visualisera kompletta outfits från topp till tå”, fortsatte hon, vilket hjälper kunderna att känna sig mer säkra på att deras köp kommer att passa dem.

4. Skalning av andrahandsförsäljning och återvinning

Enligt Wrap bestäms 80 procent av en produkts miljöpåverkan redan i designfasen. Med Future Snoops ord: ”AI hjälper nu varumärken att förbättra andrahandsförsäljning och återvinning genom att identifiera produkters skick, autentisera varor och sortera material mer exakt och effektivt. Från att upptäcka slitage för prissättning till att automatisera textil- eller materialseparation, effektiviserar AI cirkulära system – vilket håller produkter i bruk längre och minskar volymen som blir till avfall.”

Ett anmärkningsvärt exempel är Patagonias samarbete med Trove, som integrerar begagnade produkter direkt i varumärkets huvudsakliga e-handelsplattform. AI stödjer autentisering, lagerhantering och logistik, vilket gör det möjligt för kunder att handla nya och begagnade produkter sida vid sida, samtidigt som en konsekvent kvalitets- och servicenivå upprätthålls.

5. Analys av leverantörskedjan och reducering av klimatrisker

”Över 60 procent av de globala koldioxidutsläppen kommer från leverantörskedjor (källa: WEG)”, noterar Bailey, men ändå har varumärken ofta mycket begränsad insyn i var dessa utsläpp sker. AI:s förmåga att samla in och analysera data i en skala och hastighet som människor inte klarar av börjar förändra detta.

Logistikleverantörer som DHL använder redan AI-driven ruttoptimering för att analysera fraktvolymer med upp till 95 procents säkerhet, vilket förbättrar planeringen av sista milen-leveranser, minskar tomgångskörning och ökar bränsleeffektiviteten.

Samtidigt hjälper AI-drivna verktyg för efterfrågeprognoser hos företag som IKEA till att förutse efterfrågan mer exakt, vilket minskar överproduktion och onödiga transporter.

Enligt BCG kostar klimatrelaterade störningar i leverantörskedjan redan företag i genomsnitt 182 miljoner US-dollar årligen. AI kan stärka hanteringen av klimatrisker genom att kontinuerligt analysera vädermönster och störningsrisker, vilket gör det möjligt för varumärken att förutse extrema händelser och anpassa inköp eller produktion innan de eskalerar, sa Bailey.

Modetillverkaren Katty Fashion utvecklar en digital tvilling av sin leverantörskedja och sina fabriksprocesser för att analysera sårbarheter hos leverantörer i realtid. Genom att kombinera klimat-, nyhets- och väderdata kan systemet identifiera framtida riskzoner och föreslå justeringar av produktionslinjer och arbetsskift när störningar inträffar.

Slutligen lyfte Bailey fram AI:s roll i ESG-rapportering, en process som enligt Bain & Company kan ta upp till 80 procent av hållbarhetsteamens tid i anspråk. AI-drivna verktyg som ESG AI från Konica Minolta och Positive Luxurys samarbete med Briink effektiviserar datainsamling och ESG-bedömningar, vilket förbättrar precisionen samtidigt som den manuella arbetsbelastningen minskar.

”AI medför miljökostnader”, avslutade Bailey, ”men ger oss också extraordinära nya möjligheter. Om vi designar ansvarsfullt och agerar målmedvetet kan AI bli en av de mest kraftfulla drivkrafterna för hållbarhet under det kommande decenniet.”

Källor:
- FS Live Webinar: AI’s Climate Reality, 11 december 2025.
- AI-verktyg användes för transkribering av intervjun och som stöd i skrivandet av denna artikel.

Den här artikeln har översatts till svenska med hjälp av ett AI-verktyg.

FashionUnited använder AI-språkteknologi för att ge modebranschens yrkesverksamma världen över bredare tillgång till nyheter och information. Vi strävar efter noggrannhet, men AI-översättningar förbättras kontinuerligt och är ännu inte felfria. För feedback eller frågor om denna process, kontakta oss på info@fashionunited.com.