Kina: AI-skanner analyserar textilier för återvinning på sekunder

I Kina har en återvinningsanläggning utvecklats som med hjälp av artificiell intelligens snabbt och automatiserat analyserar textilavfall baserat på materialsammansättning. Maskinen, kallad "Fastsort-Textile", har utvecklats av det kinesiska företaget DataBeyond och utsågs av The Times Magazine till en av de bästa uppfinningarna år 2025.

Anläggningen kombinerar ett transportbandssystem med en AI-skanner på cirka fem gånger två meter. Där analyseras materialsammansättningen i varje enskilt plagg på mindre än en sekund, och resultaten visas i realtid. Därefter sorterar systemet automatiskt textilierna efter fibertyper som polyester eller nylon och dirigerar dem till lämpliga återvinningsflöden. De delar som inte uppfyller definierade kvalitetskriterier sorteras bort. Tidigare ansågs upp till 50 procent av de bearbetade textilierna vara icke-återvinningsbara och kasserades eller brändes. Med Fastsort-Textile-maskinen uppges denna andel ha minskat till 30 procent.

Maskinen uppnår en hög effektivitet: cirka 100 kilogram kläder sorteras på två till tre minuter, totalt upp till två ton per timme. Detta är betydligt snabbare och mer exakt än den manuella sortering som hittills varit standard. Fastsort-maskinen uppges dessutom kunna sortera efter detaljer som färger och typ av halsringning på exempelvis T-shirts, samt sortera bort föroreningar som paljetter, knappar och dragkedjor från strimlade textilier.

Maskinen är placerad i en industripark i Zhangjiagang, en liten stad på Kinas östkust. Företaget DataBeyond är ett kinesiskt teknikföretag som grundades 2018 och numera verkar globalt. Företaget är specialiserat på AI-baserade sorteringslösningar för återvinningsprocesser. Den europeiska filialen ligger i Italien.

Företaget utvecklar framför allt optiska och AI-baserade sorteringssystem för olika avfallsflöden, såsom plast och textilier, och är en av de ledande leverantörerna av sådan teknik i Kina. Företagets mål är att effektivisera återvinningsprocesser genom automatisering och att påskynda övergången till en mer digitaliserad cirkulär ekonomi.

Den här artikeln har översatts till svenska med hjälp av ett AI-verktyg.

FashionUnited använder AI-språkteknologi för att ge modebranschens yrkesverksamma världen över bredare tillgång till nyheter och information. Vi strävar efter noggrannhet, men AI-översättningar förbättras kontinuerligt och är ännu inte felfria. För feedback eller frågor om denna process, kontakta oss på info@fashionunited.com.