Spanska Laagam släpper sitt interna AI-operativsystem som open source

Vad var lönsamheten för den senaste pop-up-butiken? Vilka avtal slöts under mötet med en leverantör för tre månader sedan? Vilka observationer delade säljteamet med sig av efter sitt senaste samtal med en strategisk kund? För de flesta företag kräver svar på sådana frågor fortfarande ett fragmentariskt sökande bland dokument, e-post, ledningsverktyg och spridda konversationer mellan avdelningar.

Det var just detta vardagliga problem som fick Diego Arroyo, VD för det Barcelona-baserade varumärket Laagam, att utveckla en infrastruktur som kan omvandla företagskunskap till en resurs som är tillgänglig i realtid. Systemet centraliserar information från hela organisationen, gör det möjligt att söka i historiken över beslut och operationer med hjälp av naturligt språk, kopplar samman data från olika områden och utför omedelbara åtgärder, från att generera rapporter till att skriva kontextualiserad affärskommunikation.

Nu har företaget beslutat att släppa denna teknologi som open source, en satsning som sträcker sig bortom modebranschen – en sektor som historiskt sett drivits av kreativitet och produkt, men där konkurrensfördelar alltmer beror på förmågan att omvandla information till handlingsbar kunskap, snarare än att bara inneha den.

95 verktyg, 3 000 dokument, noll ingenjörer

Enligt vad VD:n själv har delat på sitt LinkedIn-konto har företaget i flera månader arbetat med vad han beskriver som ett "AI-operativsystem". Det är en arkitektur som kopplar samman 95 digitala verktyg, bearbetar över 3 000 interna dokument och utför operativa uppgifter automatiskt per avdelning. Huvudmotorn är Claude, AI-modellen från Anthropic, som teamet har matat med år av företagets eget interna minne – allt utan en enda anställd ingenjör.

Fall som detta sprider sig nu i en takt som skulle ha verkat överdriven för bara ett år sedan. Men sedan de stora språkmodellerna blev tillgängliga utan att man behöver skriva kod, kan ett team utan en utpräglat teknisk profil ansluta sina interna data till en AI-modell och uppnå verkliga operativa resultat, bara genom att ha en tydlig idé om vilket problem som ska lösas. Det som tidigare krävde en teknikavdelning kräver nu främst gott omdöme.

Modeföretag som under åratal har samlat på sig data, e-post, mötesprotokoll, försäljningshistorik och kommunikation med leverantörer börjar nu inse att detta oordnade arkiv i själva verket är deras mest värdefulla tillgång. Nyckeln ligger inte i AI-modellen, som vem som helst kan använda, utan i den proprietära kontext som matar den. Denna kontext är inte överförbar och mycket svår att replikera.

631 euro per månad

Arroyo är dock ärlig om den verkliga effekten. Systemet har inte direkt ökat försäljningen. Dess värde ligger i att frigöra beslutstid för ledningsgruppen genom att ta över den rutinmässiga operativa bördan, och detta till en kostnad av 631 euro per månad, vilket är priset för att upprätthålla AI-infrastrukturen.

Laagam har publicerat hela systemet öppet under namnet Compai, inklusive en manual på 53 kapitel, mallar för olika avdelningar och den tekniska arkitekturen, så att andra små och medelstora företag kan replikera det.

Den här artikeln har översatts till svenska med hjälp av ett AI-verktyg.

FashionUnited använder AI-språkteknologi för att ge modebranschens yrkesverksamma världen över bredare tillgång till nyheter och information. Vi strävar efter noggrannhet, men AI-översättningar förbättras kontinuerligt och är ännu inte felfria. För feedback eller frågor om denna process, kontakta oss på info@fashionunited.com.